Ingénieur Transformation Digitale - Développeur Python - IA - Industrie 4.0 H/F - 67

Schmidt Groupe, leader dans le domaine de l'aménagement de l'habitat, poursuit sa croissance et développe sa présence en France et à l'international avec ses deux réseaux de distribution : Schmidt et Cuisinella. Avec 6 usines en Europe, 800 magasins et plus de 7 000 personnes participant au succès de nos marques, Schmidt Groupe est avant tout une énergie humaine qui ne cesse de grandir.

INSPIRONS-NOUS ! « Inspiring living spaces » est notre raison d'être : Créer des espaces de vie inspirants pour nos clients, grâce à des équipes inspirées.

Qu'est ce qui vous caractérise ?
- La passion
- L'agilité et la curiosité
- La confiance et la coopération
- La capacité de remise en question
- Le respect des autres et de son environnement

Qu'est-ce qui nous caractérise ?
- Entreprise familiale et internationale
- Plaisir, bienveillance, responsabilité, coopération, confiance, agilité
- Industrie 4.0 et excellence commerciale
- Attitude positive face à la planète et à la société
- Parcours d'intégration et accompagnement dans la réalisation de votre potentiel
- Certifié B Corp

Votre diversité fait notre richesse. Entreprise inclusive, Schmidt Groupe s'engage en faveur de tous les talents.Enjeux :

Dans le cadre de la transformation technologique et de la digitalisation de nos processus, nous recherchons un(e) Développeur/euse Python disposant d'une solide expérience en intelligence artificielle afin de concevoir, développer et déployer des solutions industrielles intelligentes. Il/elle sera directement impliqué(e) dans l'automatisation, l'analyse prédictive et l'optimisation des processus de production, de maintenance et de qualité.

Missions :
- Développer des applications Python robustes adaptées à l'environnement industriel (POC production),
- Concevoir, entraîner et intégrer des modèles d'IA (ML, vision par ordinateur, NLP, etc.) afin d'optimiser les opérations,
- Interagir avec les bases de données industrielles, extraire et structurer les données utiles,
- Déployer les solutions sur des machines industrielles existantes, en assurant leur robustesse, leur performance ainsi que leur maintenabilité,
- Collaborer avec les équipes métier (production, maintenance, qualité) dans le but de cadrer les problèmes et de valider les gains,
- Documenter le code, industrialiser les pipelines, assurer la scalabilité.