Stage - Ingénieur Qualité & Amélioration Continue Analyse Causes de Non-Qualité et Traçabilité des Défauts sur le Flux Façades H/F - Schmidt Groupe

Schmidt Groupe, leader de l'aménagement sur-mesure de l'habitat, conçoit, fabrique et commercialise des espaces de vie et de travail inspirants et durables. Entreprise familiale alsacienne fondée en 1934, elle réunit les marques Schmidt, Cuisinella, ID Pro et Cubro autour d'une même mission : mieux habiter le monde. Premier fabricant français, le Groupe est certifié B Corp depuis 2023, preuve de son engagement pour un impact positif alliant leadership, robustesse et durabilité.

Schmidt Groupe réalise un chiffre d'affaires de 585 millions d'euros en 2025 et réunit 1 900 collaborateurs en France et dans ses filiales espagnole, anglaise et allemande. L'entreprise s'appuie sur un réseau de partenaires-concessionnaires comptant 920 magasins dans près de 20 pays, fédérant plus de 8 000 personnes pour un chiffre d'affaires distribution de 1,6 milliard d'euros.

Pour en savoir plus :

Notre ambition :

Dans le cadre de notre développement et de notre engagement envers la formation, nous recherchons un(e) stagiaire pour rejoindre notre Direction Process Monté. Vous souhaitez évoluer dans un environnement dynamique, multi-sites, automatisé et digitalisé, tout en travaillant sur des technologies innovantes et des projets à fort impact ? Cette opportunité est faite pour vous !

Stage de 4 à 6 mois à partir de Janvier ou Février 2027

Localisation : Centre Alsace (Sélestat)

Le contexte :

Au sein de la Direction Process Monté, vous participerez à la réduction des Niveaux de Non-Qualité (NNQ) à causes incertaines, par l'analyse des risques qualité et la traçabilité des composants dans le flux de production.

Vos missions :

• Analyser les NNQ classées « causes incertaines » et établir un Pareto des défauts récurrents ;
• Réaliser une étude de risques qualité sur les chariots façades reçus du pré-montage : conditionnement, transport, manutention, stockage et mise à disposition au montage ;
• Réaliser une étude de risques qualité du poste habillage au montage : manipulations, contacts, outils et situations susceptibles de générer rayures, coups sur champs ou impacts ;
• Exploiter et croiser les données de production afin de reconstruire le parcours d'une pièce et remonter à l'origine du défaut (pièce meuble flux poste/machine équipe/heure) ;
• Définir une méthode de traçabilité et d'analyse permettant de transformer les causes incertaines en causes identifiées ;
• Proposer, tester et suivre un plan d'actions avec indicateurs d'efficacité.

Votre profil :

• Étudiant(e) en école d'ingénieur ou cursus universitaire spécialisé en génie industriel, qualité ou amélioration continue.

• Maîtrise des outils qualité et d'analyse de risques (Pareto, 5M, AMDEC, résolution de problèmes).
• Capacité à analyser et croiser des données de production ; bonne maîtrise d'Excel.
• Aptitude à cartographier un flux, observer un process terrain et formaliser une méthode de traçabilité.
• Capacité à construire et piloter un plan d'actions avec des indicateurs mesurables.

• Goût du terrain, curiosité, rigueur, autonomie et esprit d'analyse
• Bon relationnel, capacité de synthèse, force de proposition et orientation résultats

Pourquoi nous rejoindre ?

Schmidt Groupe, acteur majeur de l'aménagement de l'habitat, met au coeur de ses actions l'innovation, l'excellence opérationnelle et l'engagement sociétal. Nous valorisons la transparence, la bienveillance et l'esprit d'équipe. Travailler avec nous, c'est intégrer une entreprise qui investit dans le futur de ses collaborateurs et qui s'engage pour un développement durable. Vous contribuerez à des projets de transformation digitale tout en évoluant dans un environnement stimulant et collaboratif.

Votre diversité fait notre richesse. Entreprise inclusive, Schmidt Groupe s'engage en faveur de tous les talents.

• Capacité à synthétiser
• Autonomie
• Excel
• AMDEC
• Analyse des risques
• Esprit d'analyse
• Méthodes d'amélioration OMQ
• Force de proposition
• Manutention